如何平衡过拟合与欠拟合，机器学习中的双刃剑？
在机器学习的征途中，过拟合与欠拟合如同双生子，既相互依存又彼此对立，共同影响着模型的性能与泛化能力，面对这把双刃剑，如何精准地把握平衡，成为每个算法工程师的必修课。过拟合，顾名思义，是指模型在训练集上表现过于优秀，以至于“记住了”训练数据的...
在机器学习的征途中，过拟合与欠拟合如同双生子，既相互依存又彼此对立，共同影响着模型的性能与泛化能力，面对这把双刃剑，如何精准地把握平衡，成为每个算法工程师的必修课。过拟合，顾名思义，是指模型在训练集上表现过于优秀，以至于“记住了”训练数据的...