人工智能在临床医学诊断中的‘精准度’与‘误诊’风险如何平衡？
在临床医学领域，人工智能（AI）的引入极大地提高了诊断的效率和速度，但其“精准度”与“误诊”风险之间的平衡一直是业界关注的焦点，AI算法依赖于大数据训练，其精准度虽高，但当面对罕见病或复杂病例时，可能因数据不足而出现误诊，算法的“黑箱”特性...
在临床医学领域，人工智能（AI）的引入极大地提高了诊断的效率和速度，但其“精准度”与“误诊”风险之间的平衡一直是业界关注的焦点，AI算法依赖于大数据训练，其精准度虽高，但当面对罕见病或复杂病例时，可能因数据不足而出现误诊，算法的“黑箱”特性...