在自然语言处理中，如何更有效地利用预训练模型提升文本生成的质量？
在自然语言处理领域，预训练模型如BERT、GPT等已成为提升文本生成质量的关键工具，如何更有效地利用这些模型，以实现更精准、更流畅的文本生成，仍是一个待解的难题。数据增强是提升预训练模型效果的有效手段，通过引入更多样化的训练数据，模型可以学...
在自然语言处理领域，预训练模型如BERT、GPT等已成为提升文本生成质量的关键工具，如何更有效地利用这些模型，以实现更精准、更流畅的文本生成，仍是一个待解的难题。数据增强是提升预训练模型效果的有效手段，通过引入更多样化的训练数据，模型可以学...