算法中的‘厌恶’，如何避免偏见与不公？
在人工智能算法的设计与实施中，一个常被忽视却又至关重要的问题是“厌恶”的嵌入，这里的“厌恶”并非指算法本身带有情感色彩，而是指算法在处理数据时可能无意中放大了某些偏见，导致不公平的结果，在招聘系统中，如果算法基于过去的性别或种族偏见进行学习...
在人工智能算法的设计与实施中，一个常被忽视却又至关重要的问题是“厌恶”的嵌入，这里的“厌恶”并非指算法本身带有情感色彩，而是指算法在处理数据时可能无意中放大了某些偏见，导致不公平的结果，在招聘系统中，如果算法基于过去的性别或种族偏见进行学习...