算法偏见与厌恶情绪，如何避免在数据中‘看见’偏见？
在人工智能算法的广泛应用中，一个不容忽视的问题是算法偏见，尤其是与人类情感相关的偏见，如厌恶情绪，这种偏见可能源于算法训练数据中的不均衡、不全面或带有偏见的样本，导致算法在处理相关任务时表现出对某些群体的不公平或歧视。过滤系统中，如果训练数...
算法偏见
算法中的‘厌恶’，如何避免偏见与不公？
在人工智能算法的设计与实施中，一个常被忽视却又至关重要的问题是“厌恶”的嵌入，这里的“厌恶”并非指算法本身带有情感色彩，而是指算法在处理数据时可能无意中放大了某些偏见，导致不公平的结果，在招聘系统中，如果算法基于过去的性别或种族偏见进行学习...