如何通过AI算法预测动脉粥样硬化的进展？
在心血管疾病领域，动脉粥样硬化（AS）作为其重要的一环，其早期预测与干预对于降低患者风险、改善预后具有重要意义，传统方法在评估AS进展时往往依赖于侵入性检查和主观判断，存在一定局限，能否利用人工智能（AI）算法，基于患者的临床数据、遗传信息...
在心血管疾病领域，动脉粥样硬化（AS）作为其重要的一环，其早期预测与干预对于降低患者风险、改善预后具有重要意义，传统方法在评估AS进展时往往依赖于侵入性检查和主观判断，存在一定局限，能否利用人工智能（AI）算法，基于患者的临床数据、遗传信息...