流行性乙型脑炎（简称乙脑）是一种由乙脑病毒引起的严重公共卫生问题，尤其在亚洲和太平洋地区对儿童构成重大威胁，传统上，乙脑的防控依赖于疫苗接种和蚊虫控制，但这些措施的效率和覆盖面常受限于资源、技术和执行能力的限制。
在此背景下，人工智能（AI）算法的引入为乙脑的防控提供了新的视角，通过分析历史疫情数据、环境因素、人口流动等信息，AI可以预测乙脑的流行趋势，帮助卫生部门提前部署防控资源，AI还能优化疫苗的研发和生产过程，通过模拟不同候选疫苗的效能和安全性，加速新疫苗的研发进程，AI还能在疫苗分配和接种过程中发挥关键作用，确保资源的高效利用和最大程度的覆盖。
AI算法在流行性乙型脑炎的防控中具有巨大的潜力，不仅能提高防控的精准性和效率，还能为全球公共卫生安全提供强有力的技术支持。
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利用AI算法，可精准预测乙脑流行趋势并优化疫苗研发与传播策略。
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