流行性乙型脑炎（简称乙脑）是一种由乙脑病毒引起的严重公共卫生问题，尤其在亚洲和太平洋地区对儿童构成重大威胁，传统上，乙脑的防控依赖于疫苗接种和蚊虫控制，但这些措施的效率和覆盖面常受限于资源、技术和执行能力的限制。
在此背景下，人工智能（AI）算法的引入为乙脑的防控提供了新的视角，通过分析历史疫情数据、环境因素、人口流动等信息，AI可以预测乙脑的流行趋势，帮助卫生部门提前部署防控资源，AI还能优化疫苗的研发和生产过程，通过模拟不同候选疫苗的效能和安全性，加速新疫苗的研发进程，AI还能在疫苗分配和接种过程中发挥关键作用，确保资源的高效利用和最大程度的覆盖。
AI算法在流行性乙型脑炎的防控中具有巨大的潜力，不仅能提高防控的精准性和效率，还能为全球公共卫生安全提供强有力的技术支持。
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利用AI算法，可精准预测乙脑流行趋势并优化疫苗研发与传播策略。
利用AI算法，可精准预测乙脑流行趋势并优化疫苗研发与传播策略的效率及覆盖面。
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