短暂性脑缺血发作，预警卒中的隐形杀手？

短暂性脑缺血发作（Transient Ischemic Attack, TIA），俗称小卒中，是一种局部脑或视网膜缺血引起的短暂性神经功能缺损，症状通常在24小时内完全消失，尽管其症状短暂且可自行缓解，但TIA却是预警卒中的隐形杀手，其背后隐藏着高风险的中风风险。

TIA的发病机制主要涉及脑部血管的暂时性阻塞，导致局部脑组织缺血缺氧，其症状多样，包括但不限于突然出现的肢体麻木、无力、言语不清、视力障碍、头晕等，这些症状虽短暂，却能准确反映脑血管的潜在问题，是身体向患者发出的预警信号。

值得注意的是，TIA患者若不进行及时干预，其后续发生卒中的风险显著增加，据研究，TIA后90天内发生卒中的风险可高达10%-15%，而一年内风险更是高达20%-30%，对于TIA患者而言，早期识别、及时就医、采取有效治疗措施至关重要。

在人工智能算法的辅助下，通过大数据分析和机器学习技术，可以更精准地预测TIA患者的卒中风险，为临床决策提供有力支持，基于患者病史、症状、影像学资料等数据，算法能够构建出个性化的风险评估模型，帮助医生更早地识别出高风险患者，从而采取更为积极的干预措施。

短暂性脑缺血发作虽为时短暂，但其背后却潜藏着巨大的健康风险，借助人工智能算法的“火眼金睛”，我们能够更好地识别这一隐形杀手，为患者的健康保驾护航。